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데이터가 F1 드라이버의 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는가

최신 F1 익스플레인 팟캐스트에서 F1 팀과 드라이버가 속도를 높이기 위해 데이터를 어떻게 활용하는지 심층적으로 다룹니다. 맥라렌의 오스카 피아스트리 레이스 엔지니어 톰 스탈라드와 전 F1 드라이버 졸리언 팔머가 크리스티안 휴길과 함께 복잡한 성능 데이터의 '구불구불한 선'을 해독합니다. 스탈라드는 수백 개의 차량 센서가 기록하는 광범위한 데이터와 엔지니어들이 매 레이스 주말마다 수천 개의 데이터 포인트를 꼼꼼하게 분석하는 방법을 설명합니다. 팔머는 F1 드라이버들이 자신의 데이터를 연구하고 팀 동료 및 라이벌로부터 배우며, 예선과 그랑프리 레이스 중에 결정적인 정보를 활용하여 찰나의 시간을 찾아내는 방법을 설명하며 드라이버의 관점을 더합니다.
데이터가 F1 드라이버의 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는가
데이터가 F1 드라이버의 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 되는가 | F1 뽁스뽁스